Аналитика для роста бизнеса

Каких результатов можно ожидать от внедрения email-рассылок и CRM-маркетинга?

Что будет с продажами и прибылью, если ничего не менять?

Какие каналы работают хорошо, а какие — просто сжирают бюджет?

Как часто и на какие суммы клиенты делают покупки, и что им предложить, чтобы получить win-win?

Что поменять, чтобы растить прибыль?

Проанализируем вашу базу клиентов и их активность

RFM-анализ

Что сделаем

Разделим базу ваших клиентов на сегменты согласно подходу RFM: в зависимости от лояльности, прибыльности и давности взаимодействия с брендом. В результате мы выделяем группы:

лояльных клиентов, которые активны в настоящее время и покупают часто;
теряющих активность, которые вот-вот забудут о вашем бренде;
новичков, которые только познакомились с вашей компанией;
потерявших интерес клиентов, которые давно не взаимодействовали с вами.

Польза

В результате вы понимаете покупательскую способность клиентов в вашей базе и можете выстраивать отдельные коммуникации с каждой группой контактов:

теряющих активность можно стимулировать вернуться, предложив скидку;
лояльным отправлять анонсы новинок, потому что они охотнее других готовы пробовать вашу продукцию;
новичков — вовлечь во взаимодействие с брендом;
клиентов, потерявших интерес, можно попробовать реактивировать.

Расчёт LTV — жизненной ценности клиента

Что сделаем

По данным о клиентах+покупках посчитаем LTV.
LTV — совокупная прибыль, которую получает компания от одного клиента за всё время его взаимодействия с брендом.
Мы также можем собрать данные по затратам на маркетинг привлечения, чтобы рассчитать цену привлечения клиента.

Польза

От LTV зависит жизнеспособность бизнеса. Клиент за всю историю взаимодействия с компанией должен принести больше денег, чем вы потратили на его привлечение, иначе затраты на привлечение не окупятся и бизнес окажется в минусе. Этот закон выражается формулой:
LTV > CAC
(CAC — цена привлечения клиента).
Особенно ярко он проявляется в ecommerce.
Зная LTV, вы понимаете, окупаются ли затраты на маркетинг.
На основе данных об LTV мы сможем предложить вам тактики удержания клиентов и повышения LTV.

Когортный анализ

Что сделаем

Выделим когорты пользователей и проанализируем их поведение. В когортах находятся пользователи, которые совершили одинаковое действие. В зависимости от того, когда они его совершили, выделяются когорты: пользователи, которые зарегистрировались в первую неделю, во вторую, в третью и т.д.
Когортный анализ важен для интернет-магазинов, онлайн-кинотеатров, игр, приложений. Везде, где пользователь регистрируется, а потом его надо активировать, вовлечь в использование продукта и монетизировать.

Польза

По поведению пользователей в когортах мы сможете увидеть, как изменения в продукте влияют на вовлечённость.
Например, вы заметили, что когорта третьей недели бросают приложение после регистрации. И тем более, они не доходят до монетизации. И вы знаете, что за неделю до их регистрации изменили процесс онбординга. Значит, новый онбординг неудачный, и вы можете быстро откатиться к прежнему варианту, пока снижение активности не успело сильно навредить монетизации.

Товарные пары и рекомендации

Что сделаем

Проанализируем потребительские корзины: выгрузим и обработаем данные о тысячах транзакций, будь это покупки в онлайне или офлайне. На основе полученных данных соберём диаграммы с товарными парами

Польза

В результате вы получаете математический расчёт того, какие товары покупатели приобретают вместе и с какой вероятностью одна позиция оказывается в чеке с другой.
Эти данные можно использовать в специальных предложениях, товарных рекомендациях в рассылках, в рекламных кампаниях для допродаж и повышения среднего чека.

Проанализируем эффективность маркетинговых каналов

Дашборды: полная аналитика каналов CRM-маркетинга и продаж в одном отчёте

Что сделаем

Соберём в единый отчёт данные из:

платформ рассылок и автоматизации маркетинга;
CRM-системы;
системы аналитики;
телефонии.

Польза

Вам будет достаточно одного взгляда, чтобы понимать, насколько успешно идут продажи и насколько оправданы инвестиции в email-рассылки, рассылки в мессенджерах и смс.
За пять минут можно посмотреть статистику сразу всех маркетинговых каналов.
В дашбордах цифры наглядны и легко читаются, поэтому легко сделать выводы, какие инвестиции в маркетинг работаю хорошо, а какие стоит пересмотреть.

Отчёт по эффективности email-рассылок

Что сделаем

Если вы уже отправляете email-рассылки: выгрузим, обработаем и соберём в дашборд данные о ваших email-рассылках. В дашборде будет собрана информация об открытиях, кликах, отписках, жалобах на спам, конверсиях из писем, использовании промокодов.

Если у вас нет email-маркетинга: соберём данные из систем аналитики и других источников в зависимости от бизнеса и построим прогноз.

Польза

Если отправляете email-рассылки, узнаете:

Какие рассылки работают, а какие нет.
Как развивать email-канал, чтобы получить от него больше эффекта.
Чего не хватает в коммуникациях, стоит ли внедрять дополнительные каналы, например, рассылки в мессенджерах и соцсетях.

Если ещё не внедряли email-маркетинг, получите прогноз, стоит ли вкладываться в email-канал и каких результатов от него ожидать.

Разработаем программу лояльности или проведём аудит существующей

Что сделаем

Проведём аудит внедрённой программы лояльности, если она есть.
Соберём данные о транзакциях, среднем чеке, о том, как часто и на какие суммы клиенты покупают. На основе этих данных предложим тип программы лояльности, разработаем её финансовую модель и спрогнозируем прибавку к обороту, которая она принесёт.

Польза

Если у вас есть программа лояльности, аналитика покажет, помогает ли она растить бизнес и как её скорректировать, чтобы получать лучший результат.
Если у вас нет программы лояльности, с помощью аналитики:

выберем подходящий вашему бизнесу тип программы лояльности, откажем, если увидим, что программа лояльности вам не нужна;
рассчитаем финансовую модель программы лояльности, которая поможет бизнесу заработать больше, а клиентов будет стимулировать больше покупать и пользоваться привилегиями.

Мы также можем разработать коммуникации для поддержки программы лояльности: настроим email-рассылки и уведомления в мессенджерах, которые будут мотивировать клиентов пользоваться бонусами программы лояльности.